専用のワークグループで、
クエリの出力先と上限を管理する

手順に迷ったときや、用語の意味を確かめたいときに開きましょう。

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既定のワークグループと、今回新しく作成するワークグループの設定を比較します。

以下の要件を満たし、ワークグループの設定がクエリの動きにどう影響するかを確認してください。

「ワークグループを作る」→「出力先を確認する」→「上限を設定する」→「拒否されることを確認する」という順番で進めます。

1. フェーズ1 — ワークグループを作る

2. マネジメントコンソールにサインインし、リージョンを合わせる

   ブラウザで AWS マネジメントコンソールにサインインし、画面右上のリージョンが「アジアパシフィック（東京）ap-northeast-1」になっていることを確認します。

3. 新しいワークグループを作成する

   Athenaコンソールの「ワークグループ」から「ワークグループを作成」を選びます。名前を自由に決め（例：handson-wg）、クエリ結果の出力先に、既定とは別のS3の場所（例：s3://athena-demo-yourname/handson-wg-results/）を指定します。

4. フェーズ2 — テストデータを使ってクエリを実行し、出力先を確認

5. テスト用のテーブルを用意する

   小さなCSVファイル（数行程度）をS3にアップロードし、Athenaでテーブルを1つ手動定義します。

6. 作成したワークグループを選んでクエリを実行する

   クエリエディタの画面上部で、ワークグループをhandson-wgに切り替えてから、テーブルに対するSELECTクエリを実行します。

7. 結果の保存先を確認する

   S3コンソールで、手順2で指定した出力先のフォルダを開き、クエリ結果のファイルが保存されていることを確認します。

8. フェーズ3 — データ使用量の上限を設定する

9. ワークグループの設定を編集する

   handson-wgの設定画面で、「クエリごとのデータ使用量を制限する」を有効にし、上限を低い値（例：10MB）に設定します。

   小さなテーブルでも上限を超えさせる

   上限を極端に低く設定することで、わざとテストデータでも上限を超える状況を作り出します。本番運用では、想定されるクエリの規模に応じた上限を設定します。

10. フェーズ4 — 上限を超えて拒否されることを確認する

11. 同じクエリをもう一度実行する

    手順5と同じSELECTクエリを、handson-wgのまま実行します。

    Athena クエリエディタ

    # データ使用量の上限を超えたというエラーで拒否されるはず
    SELECT * FROM handson_db.<テーブル名>;

    これがゴール

    クエリが実行前の見積もり段階で拒否されることを確認できたら、このハンズオンの目的は達成です。

初学者がよく引っかかる箇所を先回りでまとめました。答えそのものは載せていませんが、「どこを見直すか」の手がかりとして使ってください。

要件の再確認ではなく、画面のどこを見れば達成を確認できるかをまとめました。次を順に確かめましょう。

• ワークグループ一覧にhandson-wgが表示され、出力先の設定が確認できる。
• 指定したS3の場所に、クエリ結果のファイルが保存されている。
• データ使用量の上限を設定した後、同じクエリを実行するとエラーで拒否される。
• エラーメッセージに、データ使用量の上限に関する内容が含まれている。

手を動かすことに加えて、次の問いに自分の言葉で答えられるようにしておくと、理解がより深まります。

1. チームで複数人がAthenaを使う場合、ワークグループを分けることにどんな利点があるでしょうか。
   ヒント

   出力先を分けることで結果ファイルが混在しなくなる点、データ使用量を個別に制限できる点、それぞれがどんな運用上のメリットにつながるか考えてみましょう。
2. 「クエリ単位の上限」と「ワークグループ全体の月間上限」では、それぞれどんな場面で使い分けるとよいでしょうか。
   ヒント

   1回の大きすぎるクエリを防ぎたい場合と、月全体の利用量を一定額に抑えたい場合で、向いている設定がどう違うか考えてみましょう。
3. データ使用量の上限を低く設定しすぎると、どのような不都合が起きそうでしょうか。
   ヒント

   本来必要な分析クエリが、上限のせいで実行できなくなってしまう場面を想像してみましょう。コスト管理と使いやすさのバランスという観点がヒントです。

作成したリソースを順番に削除します。

1. ワークグループを削除する：Athenaコンソールの「ワークグループ」一覧からhandson-wgを削除します。
2. テーブルを削除する：AthenaのエディタでDROP TABLEを実行します。
3. S3バケットを空にして削除する：テストデータ・クエリ結果のファイルをすべて削除してから、バケット本体を削除します。